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2021-05-05 09:01:23

最近刚好在跑twitter的时候的一些感想，Twitter的本身系统特征是第一第二天素材测试成本偏高，通过2天学习后保留数据比较理想的，同时单价下降。然而我跑了个资讯类产品，素材刚好是资讯类有时效性，很难满足这个逻辑，毕竟需要快速把最新内容拿出来投放，等到系统学完后资讯过时广告同样完蛋，所以只有通过和系统对抗的方式投放。

常见的2种对抗系统方式：

1，素材对抗，所有人都在做，贴着擦边线走（谁要说他100%不违规我敬他是汉子）。

2，投放规则对抗，比如Google三连（等等，稳住，加预算），但是我偏不。

第一种其实都不需要多解释，要么我们正正经经的做素材，宣传卖点，或者直接是品牌素材之类，通常除了产品真是足够给力以及人傻钱多，几乎不可能还有人不尽量贴边走了吧。

第二种其实可以存在于我们整个操作的所有环节中，预算，出价，广告数量，广告结构等等，但这里其实也说不好有什么对抗，只是个人的投放方式差别。比如官方建议你在Google中只创建一个系列给一个国家，Twitter，TikTok这些都建议你创建完广告要多等等，给系统学习时间之类。

举例1：广告数量，几乎所有广告平台都不建议大规模上传素材之类，只选择最优秀的素材上传并且给足够的学习机会，并且学习过程中尽量不要修改调整之类。也确实其实这个方式在养的时间长之后，能让广告系列跑的都比较顺，Twitter和TikTok上都有，Facebook也有同样的情况，只要单价不是和平均水平差很多，基本上都能养出来稳定的广告。不过其实在这两个渠道上我们也有另外的投放方式，大规模不断上传新素材，再及时在1-2天内处理掉数据不好的，并且给好的增加预算，同样如果后续衰减也迅速解决，再上传新素材，只要保证素材的供应量，最终投放效果也不会太差，基本上都不给系统太多学习机会，纯用素材来怼量，当然也有一些幸运的成分，比如Twitter跑资讯类本身有优势，而TT跑娱乐类产品同样有优势。

举例2：Google的广告系列数量，官方建议三连，以及单个国家只跑1个系列，我们跑下来确实也有很爽的产品，同时，我们也有不断在重建，多开的，同样也能拿到量，尤其是出价没优势的产品上。之前还特意写过文章解释为何要多开，不断重建。

其实同样的产品，顺着系统建议跑和直接对抗的方式跑，我们都有成功的例子，从量级目标来说，两个方式同时尝试，搞到量的机会更多。别一味听从官方建议，也别完全不参考直接乱来。

其实写这个文章的目标其实是建议大家更多更大胆的尝试，尽可能多尝试一些方向，素材，投放结构，出预算，出价格的思路都可以尝试，尤其是和自己的产品特征+渠道特征结合的尝试会比较有效。但是也不是所有方向都可以去尝试，即便在测试的时候也需要尽可能控制好预算，例如大规模上传素材后的测试成本是否扛得住，大规模上传的用户重叠问题如何处理等，都是耗费大量精力去做”即时微操“，尽可能降低测试过程中浪费的预算，迅速找出来最优的人群+素材组合，并且快速扩量稀释成本。