2023年最全YouTube推荐算法机制解读:带你了解视频爆量的秘密
YouTube是全球规模最大的视频分享平台,开启了全民分享视频内容时代。随着直播、短视频等内容形式多样化的发展,YouTube持续不断地迭代着自己的算法推荐、搜索推荐等等以提升分发效率。

曾提到过:YouTube 视频的流量来源主要来自于 “ Suggested videos(推荐视频)”。那么什么样的行为能够提升推荐?什么样的行为又会降低推荐的机会呢?YouTube是根据什么推荐视频的?视频推荐算法是如何运作的呢?
01.YouTube推荐算法详解
YouTube的算法设计大致历了三个阶段:2012年以前以点击量为中心;2012-2016年注重点击量+观看时长;2016年后为机器学习机制。其算法的设计初衷则是为了持续增加用户在YouTube上的观看时长,根据观看者的喜好推荐视频。也就是说YouTube算法所关注的重点并不是视频的内容,而是观众喜欢看什么视频。简单来说,YouTube推荐算法主要分为两层网络:候选池(candidate generation)和排名池(ranking)。
第一层网络相对来说比较广泛,主要以用户行为为主,包括但不限于观看记录、观看时长、踩赞等人口学特点对视频进行初步筛选。而第二层网络对于第一层网络来说标准更为精细,比如用户观看记录、视频点击量、新鲜度等等。当视频通过第一层筛选到达第二层网络时,便会按照第二层网络标准进行排名,高分视频将被优先推荐给用户。比如用户如果并未观看过推荐的影片,那么下一次加载时模型就会自动降低该影片排名。一般来说,视频的观看量和点赞数越多,排名越高。02.YouTube推荐方式YouTube的视频推荐主要有以下5种方式:

- 搜索

可以在视频标题和描述中使用一些相关性高的关键词。细致的描述内容也能帮助视频获得较高的搜索排名。
- 观看页推荐
根据观看者此前观看的内容、主题相关的视频。推荐视频可能是来自不同的频道,但是更多是正在观看视频的频道。
可以在自己的视频中主动推荐自己频道的其他视频,并通过通过播放列表、链接、片尾画面等推荐下一个视频。- 首页推荐

因此为了获得算法的首页推荐,视频上传者需要持续上传观众感兴趣的内容,保持频道吸引力。
- 时下流行推荐

- 订阅内容&通知推送

- 提升视频关键词准确度(YouTube SEO)
并且由于YouTube兼顾搜索引擎和视频平台两种功能,因此做好关键词研究并将其运用在正确的地方。如:视频文件名、视频标题、视频描述、视频字幕文件。
- 使用具有吸引力的缩略图
- 缩略图要忠实地体现出视频的内容
- 缩略图要能够提升观众的点击意愿
- 缩略图要足够吸引观众的注意力
- 外部渠道引流
据YouTube官方消息称YouTube算法只关注视频在上下文中的表现,不会受视频外来流量的影响,视频表现良好的视频将获得更多的推荐。
也就是说YouTube平台不会因为外来流量的激增而对频道进行限流处理,所以创作者不妨通过YouTube广告、外部网站、社交媒体等外部渠道为自己的视频或者频道进行引流,以增加视频数据表现获得更多的推荐。
Q:视频发布频次会不会影响推荐?发的视频越多,越容易被推荐吗?A:YouTube的算法从来没有涉及过发布频次影响推荐结果的方式,也不会根据主页上传的视频数量进行优先展示,因此在YouTube上不存在某种特殊的“发布节奏”能够最大程度地提升曝光量。Q:迎合热点做视频会得到更好的效果吗?A:用户对热门趋势内容的需求一定是很大的,追热点内容无疑会提升被搜索到的概率,但同时这也催生了注意力方面的竞争。也就是说,同一话题下会产生大量的内容,如何吸引用户的注意力就成为了更严峻的任务。Q:删除冒犯性的评论对视频推荐有影响吗?A:删除恶意的评论不会影响推荐。删除的恶意评论,维护好评论区的和谐友爱也是会“加分”的行为。
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