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2022-03-30 14:19:08
22



最近身边很多人都在喊,钱不够花,工资涨得少,自己又没有什么一技之长。


特别理解这种无力感:很多人也不想就这样满足现状,天天琢磨着怎么升职加薪,增加点额外收入,但却找不到方向。


最近正好遇到个妹子,她的赚钱能力着实让我受到了一万点暴击。


分享一下她的赚钱技能,给你一点启发。


1



年薪从15万到70万,她做对了什么?


妹子18年本科毕业后,去了北京一家商业查询平台做产品。3年时间,她从年薪15万,到现在薪酬一年过70万

我很诧异,这样一个没有背景不能拼爹的普通年轻人,凭什么能在毕业3年后就达到这样的薪资水平?


(为了满足我的好奇心,姑娘还给我看了她的工资卡截图。)


跟她聊完以后,发现她的学习路径做事方式确实厉害,尤其是数据方面的思维和洞察力,果然配得上这个薪资。


妹子说她刚毕业的时候,负责产品调优模块,经常要统计数据,去给研发提调优建议。


因为实习时候经常帮师傅做表,在其他应届生还在拼粘数据,研究Excel公式时,她已经能非常高效地做出这样漂亮的图表了。



这成了她工作成果的第一张名片,在同批的新员工中迅速脱颖而出,被领导调进了项目组。


进了项目组后,又专门研究了“可视化图表”,并且借鉴了顶尖咨询公司的分析报告,她做出的图表是这样的。



这样美观又专的图表,一下子提升了自己在公司的知名度,领导大为赞赏。


但没高兴多久,她就发现给自己挖了个坑。因为图表做的好,部门什么乱七八糟的报告都交给她做。


而不会分析数据,每个报告的重点和结论,都要领导来亲自提炼,她发现自己慢慢沦为了一个专门美化图表的“工具人”


意识到这一点,她一边学习数据分析的系统课程,一边了解业务相关指标。2个多月后,她已经可以熟练地从数据中提取信息去提升业务,优化流程。


由于表现出色,不到半年,她被业务部门老大看中,调到身边重点培养,这让她对业务应用更加成熟,在数据实践方面的成长突飞猛进。


现在的她,年纪轻轻已经是公司战略层面的商业分析人才,不仅收入可观,未来的职业发展也是一片光明。



从她的经历中不难看出,掌握数据分析技能,除了会做炫酷的可视化图表,更重要的是,能结合具体业务,从数据背后定位原因得出解决方案


这样的人才在职场上,不仅可以在短时间内快速获得差异化竞争力还能持续拓宽职业发展的边界,让自己持续保值、不断增值


2



数据能力是当下职场竞争中的“黑武器”


现在随便打开一个招聘网站,无论互联网大厂,还是传统企业,都在寻找数据分析人才,更有大量岗位在招聘条件中统统要求需要“具备数据思维”



《赛迪智库》数据显示,2018年底,商业数据分析人才缺口为60万,而到2025年,这种懂商业、懂数据的复合型人才,缺口将达到230多万


一方面,数据化人才缺口日益增加,而另一方面,高校数据类专业设置滞后市场需求,数据相关专业的毕业生,数量少且实战经验有限。所以,很多企业即使愿意支付20%-30%的岗位溢价,仍然找不到合适的人才。


很多人觉得,我并不想成为数据分析师,我学这项技能有什么用呢?”


数据分析的本质是通过数据辅助业务决策,驱动业务增长,所以,它几乎是适用于各行各业的“万金油”。


举个例子:


如果你是产品经理:前期需要用数据来分析用户行为,挖掘用户需求;产品诞生后,要用数据监测用户行为、测试产品功能,促进产品迭代。


如果你是运营:活动上线前,需要做A/B测试,通过数据反馈结果,验证活动是否符合预期;活动上线后,还要分析实时数据,调整推广节奏和推广动作。


如果你是市场:需要用投入产出比(ROI)去判断各个渠道的流量效果,从中找出最优渠道。


就算你只是个传统行业里最普通的文员,也许背后勤勤恳恳工作的心血领导看不到,但如果你在汇报工作时,用一个可视化的数据分析图表,那绝对是能超越领导预期,让他眼前一亮的。



总体来说,懂数据分析的人,要比别人更容易洞察业务本质,获得领导青睐,掌握这样一个宝藏技能,想不升职加薪都难。

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