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搭建数据中心，将各个数据源的数据都集中起来，统一数据分析口径后，BI系统就能从海量数据中迅速又精准地匹配数据，执行后续的复杂运算分析，加快企业获取数据可视化分析信息的效率，更快地辅助数据化运营。这也是为什么很多企业在大数据时代全面来临后快马加鞭地搭建数据中台，搭建起一个完整的、适用于自身的大数据智能可视化分析平台的重要原因。
对正处于大数据、物联网全面发展时期的企业来说，一个更加强大、高效的企业信息化平台，能更加高效地整合数据，打破数据孤岛的限制，让企业得以充分分析挖掘数据资源，通过BI数据可视化分析系统灵活、自主地获取数据背后的关联，更快地顺藤摸瓜发现问题、找到问题产生原因，为运营管理决策提供坚实的数据支持。
关于数据中台和多数据源、数据可视化分析甚至数据化运营决策的关系，下面这张图能够直观地展现出来。
面对数据源层，数据中台采取先集中后统一口径的做法
在平时，不管是ERP系统，还是HR系统，他们彼此独立，互无关联，即使是系统里有着同样的数据也无法识别，更别不要说迅速从这些数量大、分析口径不一的数据中精准调取目标数据做分析了。数据中台将这些分散在不同系统的数据集中起来进行清洗整理，统一标准口径，为高效的数据匹配、抽取打下基础。
面对应用展示层，数据中台通过BI系统满足其数据可视化需求
由于数据中台对多数据源进行统一清洗整理，统一分析口径，又搭建数据分析模型，预设多种运作方式，既能满足部门级数据可视化分析需求，也能满足企业级数据可视化分析，更能满足针对海量数据的智能可视化分析需求，由上至下满足整个企业各个不同部门、不同角色的数据可视化分析需求。
因为有数据中台，当从奥威软件BI数据可视化工具前端传来数据分析指令后，数据中台即可立即响应，执行整个智能分析挖掘流程，及时呈现数据可视化分析结果。正是因为数据中台，数据可视化分析才能高效而灵活，实现秒分析、秒呈现的效果。
因此，在很多的企业信息化、数据化运营管理项目中，搭建数据中台，打造企业信息化、数据化平台都是极其重要的一步。如果你的企业信息化还没升级，如果你的数据孤岛还没打破、数据质量参差不齐，可得尽快搭建数据中台，打造专业大数据智能可视化分析平台，全面升级企业信息化，为应对复杂、效率要求极高的数据化运营管理需求做好准备。
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